在本次對談中，Dr. Eun-Ju Lee 分享了其從電腦中介傳播（CMC）到媒體心 理學的研究歷程與理論建構歷程，並反思目前 AI 與新興科技帶來的挑戰。Dr. En Ju Lee 提出「Authenticity Model」與延伸的「Integrative Model of Human-Machine Communication 」模型，試圖整合傳統與當代理論框架，解釋人們對科技中介內容的 真實性感知。此外，她也給予年輕學者研究與學術發展建議，鼓勵從理論問題出發， 而非只研究熱門科技，並分享其對「系統性累積知識」的重視，以及女性學者在國際舞台傑出表現的經驗。

智慧感測器與人工智慧透過分析使用者的數位足跡，提升了行動商務的效能。 本研究針對 423 名台灣受訪者的研究，運用隱私計算理論，探討了影響隱私顧慮與對 行動服務信任的效益與風險。研究結果顯示，感知效益與風險顯著影響隱私顧慮與信 任。並且行動隱私知識與技能均調節了隱私顧慮與資訊揭露意圖之間的關係。行動隱 私技能則調節信任與資訊揭露意圖的關係，但在知識對資訊揭露意圖之間的調節效果 則呈現統計不顯著。本研究提供了一個整合模型，幫助行動服務提供商理解使用者的 資訊揭露意圖。

隨著 ChatGPT 等生成式 AI 愈來愈融入人類生活，人工智慧科技對於人類生活的 負面影響也值得關注。本研究以第三人效果（the third-person effect）作為理論基礎， 一方面探討民眾的 ChatGPT 使用經驗、AI 素養對生成式 AI 風險第三人感知的影響， 另一方面也檢驗上述因素是否影響其支持政府規範 AI 科技，並將樣本群體劃分為 「X世代」、「千禧世代」及「Z 世代」，剖析不同世代對生成式 AI 風險的認知與反 應。研究以《2024 台灣網路報告》的數據為分析資料（N = 979），結果發現，三個 世代的民眾普遍展現出第三人效果傾向，認為 AI 科技風險對他人的影響遠大於對個 人的影響；不過，ChatGPT 使用經驗在三個世代中均無法顯著預測第三人感知，而 AI 素養也僅對 X 世代產生顯著負向影響。此外，ChatGPT 使用經驗對千禧世代與 X 世 代的法律規範態度有顯著負向影響，而 AI 素養對 Z 世代法律規範態度有顯著負向影 響，至於三個世代的第三人效果則無法顯著預測對 AI 科技法律規範的態度。研究結 果有助於增進了解當前台灣民眾對於生成式 AI 的風險認知，並可作為政府制訂相關 政策時參考。

交友 apps 作為認識他人的媒介，始終包含與陌生人接觸的不確性，也因此使用者 需要不斷地在過程中確認對方的可信任程度。本研究專注於尋找親密關係的使用者， 探究其關係發展過程中，建立信任的特徵及其社會意涵。透過對於 10 位使用者進行 半結構式訪談進行分析。本研究發現：在前互動（pre-interaction）階段，真實性是信 任建立的關鍵，使用者會在網路上對方呈現的各種資訊中（如照片、自我介紹及聊天 時所使用的文字等），盡可能地驗證對方的動機及身分；並在見面時，比對線上資訊 與真實對方的一致性作為信任的基礎，在確認一致性之後才會考慮將關係進入到親密 關係階段。在進入親密關係階段後，刪除交友 apps 是展現忠誠的關鍵，但程式仍是可 以重新下載，並且資料也都存在，而產生無法完全信任對方的困境。本研究呈現交友 apps 親密關係發展歷程中，建立信任的互動策略與困境，說明科技帶來的配對便利， 讓信任的建立需要不同的互動方式。

本文評論 Alex Connock 的著作《媒體管理與人工智慧》。該書探討人工智慧如 何介入媒體產業在開發、製作、發行和變現四階段的價值創造，亦介紹人工智慧技術 分類及其在電腦視覺、生成對抗網絡與自然語言處理等領域的媒體實務應用。人工智 慧正重塑媒體平台企業、內容創作者與新創公司的商業模式，帶來提高效率的機會， 但也伴隨深偽、隱私等挑戰。此書為生成式人工智慧問世後，媒體管理的重要開端著 作。