歷期出版
2022 July
43
《資訊社會研究》第四十三期
吳齊殷 Chyi-In Wu
對話世界頂尖學者
專題論文
活在資訊孤島中?以社會網絡分析探討政黨驅動的閱聽人區隔 化現象
為探討臺灣新聞環境中是否有政黨驅動的閱聽人區隔化現象，本研究整合社會網 絡分析觀點與閱聽人重複的研究取徑，使用來自 TCS 臺灣傳播調查資料庫第二期第 三次問卷調查資料的全國代表性樣本進行分析(N = 2,000)，運用羅吉斯二次指派程 序迴歸分析與 E-I 指數，分析新聞媒體的閱聽人重複網絡。主要研究發現有兩個:第 一，新聞媒體的政黨傾向和新聞媒體閱聽人的政黨傾向是導致閱聽人區隔化現象的重 要因素;第二，政黨驅動的閱聽人區隔化多發生於特定媒體的閱聽人。在理論與方法 上，有兩大貢獻:首先，基於過往研究的不一致結果，釐清政黨驅動的閱聽人區隔化 現象的四個重要內涵，其次，提出適用檢視政黨驅動的閱聽人區隔化的社會網絡分析 方法與指標。整體而言，本研究發現閱聽人有政黨選擇性暴露和政黨選擇性逃避的傾 向。雖然整體閱聽人受到新聞媒體政黨傾向而產生區隔化的程度並不高，但卻發現少 數閱聽人處於資訊孤島中，此結果對於民主社會而言，具有警示效果。
外交新常態?以主題及網絡建模技術探索中共 Twitter 外交的 戰狼溝通策略
本研究通過 BERT 深度學習、LDA、SNA 技術，先後對中共外交官的 Twitter 推 文完成文本分類及主題、網絡建模等任務，從而探索中共 Twitter 外交的主題論述與溝 通策略。研究發現，戰狼溝通策略尚未成為外交工作的常態，現階段仍屬因勢制宜的 戰術調用，具有選擇性、針對性及目的性。但凡涉及對美鬥爭，中共多會出於鞏固政 權考量，靈活調用謊言、種族滅絕等戰狼溝通策略，主題集中於人權、主權、防疫、 治彊等議題。理論意涵方面，中共領導人把更多注意力放在國內挑戰上，Twitter 外交 呼應喉舌論，服膺黨的利益。就外交脈絡論，戰狼外交會否延續或常態化，主要取決 於美國態度。故評估其發展趨勢，須將焦點從習近平領導風格轉向美國因素。本研究 亦在方法上，驗證了 BERT 做為文本探勘工具的適用性。
候選人臉書粉絲專頁追蹤網絡的面貌、形成與結果:以 2016 年區域立委選舉為例的社群網絡分析
社群媒體已成為政治候選人開展政治競選活動的舞臺。本研究旨在探討政治候 選人透過 Facebook 粉絲專頁與其他候選人建立追蹤關係的樣貌、原因(包括哪些重 要的個人特徵和選舉背景)和效果(最終的得票率)。本研究主要使用社會網絡分析 的方法，來分析 196 位採用臉書助選的候選人，形成了怎樣的同儕追蹤網絡，這個 網絡具有怎樣的特徵(包括密度、大小、相互性和傳遞性);探討哪些候選人的個 人特徵和同儕追蹤網絡特徵會影響他/她跟同黨或者非同黨的候選人建立臉書追蹤關 係;考察候選人在同儕追蹤網絡中的位置，包括閉合性(closure)、跨黨派性(cross- partisanship)和中介性(brokerage)是否可以影響他們最終的投票結果。
這項研究的背景為 2016 年臺灣的區域立法委員選舉。該研究包含了多種資料來 源作為預測變項和控制變項，包括政治候選人的 Facebook 粉絲專頁的追蹤資料、其 他網路選舉活動，新聞媒體的曝光率、個人特徵、選舉特徵、粉絲數、發文數以及最 終的選舉結果。分析共分為三部分。首先，使用社會網絡整體網絡和點的位置指標 分析候選人的同儕追蹤網絡的樣貌。其次，是使用 ERGM 模型(Exponential Random Graph Model，指數隨機圖模型)預測候選人建立追蹤關係的可能性，自變項包括候選 人和選舉的特徵、被追蹤者的政黨屬性和網絡本身的相互性。本研究使用階層多元迴 歸分析預測候選人的得票率。結果顯示，在同儕間具有高閉合性的候選人會得到較多 的選票，但跨黨派性和高中介性對得票率卻沒有顯著關聯。最後本研究會討論這些結 果在政黨對立的台灣具有哪些現實的意涵。
書評
經濟敘事下之媒體策略管理:傳播與當代敘事經濟學創新理論 的對話
諾貝爾經濟學獎得主創新敘事經濟學門，本文聚焦媒體策略管理，與敘事經濟學 及人類社會敘事廣傳之命題對話。《敘事經濟:故事如何瘋傳並驅動重要經濟事件》 專書，說明人類歷來重要故事爆紅後，敘事推動經濟發展之過程與影響，書中以四 部論說:(1)流行敘事緣起與案例、(2)敘事瘋傳的七大命題、(3)百年以來影 響經濟深遠的九種敘事，以及(4)經濟敘事之未來。媒體產業為當代敘事傳播的工 具暨機制，本文探究敘事經濟下的媒體策略管理，以三節關懷:(1)媒體應辨識敘 事經濟的特徵並扮演正向瘋傳的催化劑，(2)新聞媒體如何報導影響經濟深遠的事 件，以及(3)敘事經濟的未來與媒體策略管理。
客座主編導論
社會網絡分析於傳播科技領域的應用與發展
由於運算傳播領域的興起，社會網絡分析近年來在國際傳播學界，逐漸成為一個 重要的研究領域，而在台灣，社會網絡分析應用於傳播研究仍在成長階段。藉由這次 的社會網絡專刊，希望帶領國內的傳播學者了解社會網絡分析應用於傳播科技領域的 可能範疇，藉此激起更多的學術對話。這篇導論首先陳述過去 20 年社會網絡分析運 用於傳播科技領域的發展趨勢，接著介紹傳播研究常見的幾種網絡形式，以及網絡分 析較常運用的分析取徑，最後將簡介這個專刊收錄的三篇論文。