ISSN 1680-8428

歷期出版

2022 January
42

《資訊社會研究》第四十二期

吳齊殷 Chyi-In Wu

對話世界頂尖學者

造局制勝——數據時代中的人類優勢

Dr. Viktor Mayer-Schonberger 和 吳泰毅博士
Dr. Viktor Mayer-Schonberger and Dr. Tai-Yee Wu

研究論文

開源創新對台灣資訊產業影響初探

涂敏怡
Ming-Yi Tu
本研究從開源創新(Open Source Innovation)角度了解台灣資訊產業對開源軟體 的採用情況,並以次級資料分析與深度訪談法作為主要研究方法。研究成果主要包含 以下重點:(1)開源軟體經過多年發展,使得台灣開源社群在主題上變得非常多元 且細化。(2)台灣產業界採用開源軟體的主要狀況仍是以純使用居多,也可說是某 種「搭便車」(free rider),屬於降低研發成本、降低與競爭對手差距的手段。簡而 言之,台灣廠商應認清開源軟體模式是有價值、值得投入資源去發展的模式,而不只 是降低研發成本的技術。(3)本研究建議應透過政府或公民團體力量建構開放創新 平台(如開源軟體計畫),作為銜接使用者創新與廠商製造者創新中間的橋樑,以活 絡台灣資訊廠商與開源軟體專案之間的正向循環。

肆虐全球之新冠狀肺炎與深化之仇中情結:擴展第三人效應理 論之基礎和範疇

章光國、李天宗
Kuang-Kuo Chang,Tien-Tsung Lee
此研究調查在新冠狀肺炎肆虐情境下,可能發生的第三人效應現象。研究納入與 檢驗過往被視為理所當然的信息透明性;社會距離、新聞接收和新聞關注等概念亦納 入分析模型中。此外,本論文亦是將第三人效應操作為調節變因的少數研究之一;本 研究的意義、貢獻和侷限皆於文中深入論述。

候選人與臉書粉絲之互動分析:以 2016 年總統大選為例

莊伯仲
Po-Chung Chuang
任何傳播行為都希望對象有所回應,因此必須透過互動來驗證訊息影響力,所以 何種訊息才能促進互動,是一個重要課題。本文探討 2016 年大選朱立倫、蔡英文、 宋楚瑜與三百多萬粉絲的臉書互動,透過內容分析與 API 數據比對,發現粉絲的確會 選擇性地與不同類型貼文互動。基本上,貼文發佈愈接近投票日、篇數愈多,與粉絲 互動就愈頻繁;多媒體貼文的互動頻率也較高。而且三人貼文大多崇尚感性訴求,也 比理性訴求者受歡迎。雖然朱蔡宋的貼文都著重經營正面論述而鮮少互相抨擊,有別 於其他競選文宣場域的喧囂,但值得省思的是,攻擊反駁者反而受到粉絲青睞,獲得 最多互動。

研究記要

臉書使用動機與行為對於社會資本的影響

王嵩音
Song-In Wang
本研究探討臉書使用者的使用動機以及使用行為對於社會資本之生活滿意度、人 際信任與公民參與三個層面上的直接與交互作用影響。本研究以科技部 2018 年台灣 傳播調查資料庫進行二手資料分析。結果發現不同的臉書使用動機對於社會資本面向 的影響顯現差異情形,而使用動機和使用時間長度為確實對於社會資本的不同面向具 有交互的作用。新資訊科技對於社會的影響為正面或負面端賴使用的動機與型態。為 了消遣娛樂使用臉書或長時間地浸淫在臉書世界中不僅降低社會信任感也降低生活滿 意度。但是如果為了工作上或維持人際關係使用臉書,並且在臉書上積極地主動互動 則對於公民參與行為具有正面的效益。