文/ 張馨予

交通大學傳播與科技學系碩士生

既有研究常以「巨觀」的社會面和「微觀」的個人面來了解媒體或新科技的影響，巨觀視角的影響如社會變遷、政經制度改變、文化建構等；微觀視角則關注媒體、科技對個人的長期影響，若結合兩種分析視角，不僅能更全面性的分析，也能夠深入分析影響因素（Gerbner, 1985）。

本期展集主題分別從「巨觀」和「微觀」角度剖析大數據的應用與影響，一方面，由巨觀角度看大數據議題，能夠探討大數據應用對產業與社會在政治、經濟、文化方面的影響，如羅彥傑（2018）探討線上新聞聚合服務（online news aggregators）與新聞業的競爭與合作關係，蕭維傑、王維菁（2018）探討臉書動態消息演算法的能見度支配，並分析新聞媒體的經營策略。而從微觀角度檢視大數據應用，則能夠深入探討大數據對「個人」或「使用者」的影響，如葉志良（2016）探討大數據應用技術收集個人資訊而衍生的隱私侵害疑慮，並以台灣司法個案判決結果提出個資處理建議。

從巨觀層面來看，大型入口網站提供的新聞聚合服務，可能侵害傳統新聞業的著作權。基於先前歐美司法判例，羅彥傑（2018）訪談台灣聚合服務業者（如：Yahoo!奇摩、台灣大哥大等）和新聞業高階主管（如：蘋果日報、自由時報等）歸納出兩者之間的競合關係與對應之道。研究發現，國外以司法控告聚合服務、訴諸政治力介入的情況並未在台灣出現，主要原因是台灣新聞業和跨國聚合服務（如：Google、Facebook）的市場大小不對等，難以利用法律和政治遊說挑戰跨國資本；此外，台灣新聞業也需要和跨國聚合服務合作，導引更多流量到新聞網站。

大數據演算法的運作規則也影響新聞媒體的內容生產。蕭維傑、王維菁（2018）訪談報業和網路原生媒體的資深新聞編輯，他們發現，在臉書演算法結構下，大多數新聞媒體的能見度受到壓縮，造成粉專觸及率降低、流量趨緩等，在此競爭狀態下，粉專內容生產轉為市場和讀者需求導向，因為大數據演算法通常優先篩選受歡迎、能吸引讀者點閱的內容（如：政黨新聞、八卦新聞等），導致網路媒體的經營方式日益大眾化。

在微觀層面上，蒐集與使用大數據，可能產生個人隱私外流的負面影響。葉志良（2016）根據台灣電信業者開發的「M+ Messenger」通訊App個資蒐集的民事判決結果，檢視我國個資法對個人資料的定義。葉志良認為，傳統上對個人資料「識別可能與否」的二分法標準，仍無法有效區分「個資」與「非個資」，且容易導致個資處理上的「去識別」與「再識別」爭議，意即經過處理、已去除識別性的個資，仍有可能透過大數據分析技術將「去識別」的資料「再識別」，使企業再次利用去識別化的資料，進而產生個資隱私外流的隱憂。因此，葉志良建議，企業蒐集個資時可以參考歐盟法規採納的「隱私架構設計」（Privacy by Design）制度，設計保護個資安全的隱私權政策，例如：企業應刪除去識別化前的原始個資，並在使用者下載、安裝應用程式前，承諾不會將資料再識別，以保護個人隱私。如此一來，企業能達到兼顧個資使用與個資安全的雙贏結果。

整體而言，大數據的應用與影響涉及巨觀的產業面和微觀的個人面。在產業面上，企業透過網路平台、數位裝置等後台蒐集使用者的個人資料與使用紀錄，以達到商業化目的；而企業在應用大數據時，可能造成企業之間的競合關係，例如：新聞網站需仰賴臉書創造流量和廣告效益，但臉書上發布的新聞內容也瓜分了新聞網站的閱聽眾。在個人面，如何有效保障與合理使用使用者的個資，是企業必須思考並解決的課題。

參考文獻：

葉志良（2016）。〈大數據應用下個人資料定義的檢討：以我國法院判決為例〉。《資訊社會研究》， 31：頁1-36。

羅彥傑（2018）。〈競爭或合作？：聚合服務使用新聞媒體內容的法律與實務分析〉。《資訊社會研究》，34：頁1-32。

蕭維傑、王維菁（2018）。〈動態消息演算法、能見度、與新聞經營：以Facebook平台為例〉。《資訊社會研究》，34：頁63-104。

Gerbner, G. (1985). Mass Media Discourse: Message System Analysis as a Component of Cultural Indicators. Discourse and Communication: New Approaches to the Analysis of Mass Media Discourse and Communication (pp. 13–25). https://doi.org/10.1515/9783110852141.13